車牌識別系統(tǒng)（Vehicle License Plate Recognition，VLPR）是計算機視頻圖像識別技術在車輛車牌識別中的應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到了廣泛的應用，在電子收費(ETC)系統(tǒng)中也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。

車牌識別技術必須能夠在復雜的背景下提取和識別運動中的車牌，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等方法識別車牌號、顏色等信息。最新的技術水平是字母和數(shù)字的識別率可以達到99.7%，漢字的識別率可以達到99%。

車牌識別原理和方法

一般來說，車牌識別過程分為圖像預處理、車牌定位、車牌校正、車牌分割和字符識別五個部分。

1、圖像預處理：在整個車牌識別系統(tǒng)中采集的圖像是真彩色，由于實際采集環(huán)境的影響和采集硬件等原因，圖像質量不高。背景和噪音會影響字符的準確分割和識別，因此在進行車牌分割和識別處理之前，首先要對車牌圖像進行圖像預處理。

2、車牌定位：首先對車牌進行形態(tài)學過濾，使車牌區(qū)域形成連接區(qū)域，然后車牌識別系統(tǒng)根據車牌的先驗知識過濾結果連接區(qū)域，確保車牌區(qū)域的具體位置，完成從照片中提取車牌的任務。

3、車牌校正：由于捕捉照片的攝像頭和車身的角度問題，得到的車牌照片不是水平的。為了便于后續(xù)分割和識別，車牌必須進行角度校正。

4、車牌分割：首先水平投影車牌，去除水平邊框。垂直投影車牌。通過對車牌的投影分析，對應車牌的第一個字符和第二個字符之間的間隔，對應第二個字符和第三個字符之間的間隔就是車牌字符的寬度，并在此基礎上分割車牌。

5、字符識別：使用模板匹配方法識別車牌。識別過程中，首先設置標準字體，然后規(guī)格化拆分的字符，將標準化的字符與標準字體中的字符逐個進行比較，最后將錯誤最小的字符顯示為結果。

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