當(dāng)前的小區(qū)出入口主要流通的有車輛、行人和非機(jī)動車，有的小區(qū)在出入口可以用視頻或照片記錄汽車、非機(jī)動車和行人。技術(shù)上多采用傳統(tǒng)低端模擬車牌識別攝像頭和DVR的模式。這個模型有以下“漏洞”。

一、針對性低，浪費了很多資源。傳統(tǒng)模式對數(shù)據(jù)記錄有盲目的視角，不能分辨有效數(shù)據(jù)和無效數(shù)據(jù)，記錄所有數(shù)據(jù)，不僅會增加事后取證的難度，還會對存儲等資源造成浪費。例如，夜間長時間屏幕上沒有移動的物體，長時間錄制沒有任何信息，對系統(tǒng)存儲資源來說是非常大的浪費。

二、傳統(tǒng)模式需要很多人定期維護(hù)系統(tǒng)。由于用戶方面對資金投入的控制，系統(tǒng)維護(hù)往往不能及時或長期進(jìn)行維護(hù)，影響系統(tǒng)的正常運行，因此很多現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)很難發(fā)揮應(yīng)有的作用。

三、技術(shù)落后，需要很多人力參與監(jiān)視。傳統(tǒng)模擬攝像頭和DVR的模式只實時顯示前端圖像級別的圖像信息存儲備份，無法智能分析圖像，需要實時屏幕監(jiān)控、發(fā)現(xiàn)可疑對象、手動報警等操作。后期的案件取證也需要在大量的歷史記錄中手工搜索，不僅費時費力，而且會嚴(yán)重影響案件的調(diào)查。

四、詳細(xì)記錄不足。傳統(tǒng)的模擬攝像機(jī)往往像素低，記錄畫面的細(xì)節(jié)不足，難以滿足后期調(diào)查取證中對細(xì)節(jié)的要求（如記錄出入車輛內(nèi)司乘務(wù)員的面部特征、記錄行人特征等）。