車牌識別基于圖像分割和圖像識別理論，通過分析包含車牌的圖像，確定車牌在圖像中的位置，進(jìn)一步提取和識別文本字符。車牌識別核心過程包括圖像采集、預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識別、結(jié)果輸出等算法運(yùn)算。

1、攝像機(jī)需要配備優(yōu)秀的感光技術(shù)原件或遠(yuǎn)距離紅外線燈，彌補(bǔ)夜間環(huán)境的自然光不足，克服噪聲粒子粗等問題。

2、如果攝像機(jī)不具備優(yōu)秀的硬件寬度動(dòng)態(tài)技術(shù)或強(qiáng)光抑制技術(shù)，則更難獲得清晰的畫面。此外，強(qiáng)風(fēng)、大雨、雪、濃霧等無法預(yù)測的天氣變化因素也會(huì)影響攝像機(jī)的運(yùn)行。因此，每個(gè)車牌識別系統(tǒng)供應(yīng)商的硬件條件將繼續(xù)上升，這是因?yàn)椴粩嗉訌?qiáng)攝像機(jī)的硬件規(guī)格，或者通過各種認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)不斷變化的場所，實(shí)現(xiàn)全天候全面監(jiān)控的方法。

3、道路監(jiān)測功能與一般室內(nèi)監(jiān)測或室外環(huán)境不同，因?yàn)樾枰�提�?/span>24小時(shí)道路不間斷監(jiān)測畫面。

4、晝夜切換功能會(huì)導(dǎo)致某些環(huán)境條件下光線對比度過大，主體太暗，難以分辨的問題(例如隧道入口、夜燈照射下車身看不清等)。

5、攝像機(jī)要克服強(qiáng)烈的光線變化。從白天的太陽高照到晚上的超低可視度環(huán)境，只有保持清晰的畫面，系統(tǒng)才能識別各種車牌，從而達(dá)到道路安全控制的目的。

總之，攝像機(jī)的快門速度和幀率要跟上車輛的快速移動(dòng)，才能掌握車輛的詳細(xì)信息和車牌號碼，然后識別系統(tǒng)更好的辨別。不單單是車速無法控制，車牌的不平衡性也是引起各車牌識別系統(tǒng)企業(yè)頭痛的問題。不管英文字的字?jǐn)?shù)不同，各種數(shù)組的組合不同，都會(huì)增加車牌識別系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)。